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Enhancing ToA positioning with a hybrid deep learning approach

dc.contributor.authorGarcia Marti, Dolores 
dc.contributor.authorBlanco, Alejandro 
dc.contributor.authorCordobés de la Calle, Héctor 
dc.contributor.authorWidmer, Joerg 
dc.date.accessioned2021-07-13T09:38:43Z
dc.date.available2021-07-13T09:38:43Z
dc.date.issued2019-05-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12761/719
dc.language.isoeng
dc.titleEnhancing ToA positioning with a hybrid deep learning approachen
dc.typeconference object
dc.conference.date26-29 May 2019
dc.conference.placeSelfoss, Iceland
dc.conference.titleIEEE Communication Theory Workshop*
dc.event.typeworkshop
dc.pres.typeposter
dc.type.hasVersionVoR
dc.rights.accessRightsopen access
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttp://eprints.networks.imdea.org/id/eprint/2012


Ficheros en el ítem

Nombre:
v1_power.pdf
Tamaño:
311.4Kb
Formato:
PDF

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